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“請問有椅子可以讓我坐一會兒嗎？”

手持一塊碩大“盾牌”，擺出美國隊長的pose之后，年過六旬的英偉達創始人黃仁勛似乎有些體力不支了。

當地時間1月6日晚，黃仁勛在拉斯維加斯的ces 2025上帶來開幕演講。性能翻倍的5090、性能與4090相當卻只賣三分之一價格的5070……英偉達新一代顯卡的發布足以讓游戲玩家興奮，不過跟這個耗盡老黃體力的大家伙相比，就是小巫見大巫了——

這就是巨型芯片系統NVLink72。

黃仁勛手里的“盾牌”，其實只是NVLink72的縮小模型。真正的NVLink72由72塊Blackwell GPU構成，整體重量達到1.5噸，據稱算力超過世界上最大、最快的超級計算機。

黃仁勛的目標，是滿足世界上所有數據中心的算力需求。

這應該不僅僅指現有的算力需求，黃仁勛還想要創造更多的需求。在演講中，黃仁勛還正式介紹了其世界基礎模型NVIDIA Cosmos和語言基礎模型NVIDIA Llama Nemotron。作為一個物理模型，Cosmos能夠生成海量仿真物理數據，幫助自動駕駛和機器人企業訓練自己的算法。

并且，Cosmos是一個開源模型。作為算力基礎設施提供者的英偉達，正試圖把模型也變成標準化的基礎設施，而使用模型的企業也會與英偉達算力深度綁定。

黃仁勛的目光，已經投向AGI時代的大一統。

“滿足全球數據中心需求”

早在去年，英偉達就發布過Blackwell架構的超級芯片系統GB200，由兩顆B200 GPU、一顆Grace CPU構成。這個思路簡單來說，就是一塊芯片做不到的事，就把兩塊芯片疊加起來。

此次發布的NVLink36和NVLink72更是把這個思路發揮到極致。

NVLink72包含72個Blackwell GPU，144個芯片，總共有130萬億個晶體管，2592個CPU核心，并以HBM內存相連。

黃仁勛表示，一個NVLink72芯片的的AI浮點運算性能是1.4exaflops，比世界上最大、最快的超級計算機還要大。

黃仁勛指出，目前大模型的token生成速度為每秒20到30個，與人類閱讀速度相當。但未來，GPT-O1、O3和Gemini Pro等新模型能夠進行自我對話和反思，因此token的生成速度將大幅提高，因此必須大幅降低算力成本，才能讓數據中心盈利，也就是創建NVLink的原因。

黃仁勛表示，Blackwell目前已在45家工廠全面投產，由約15家計算機制造商提供200多種不同配置的系統，采用液冷、風冷等多種冷卻方式，并支持多種CPU和NVLink配置，以滿足全球數據中心的需求。

英偉達另一個意義重大的發布是Cosmos。

Cosmos的含義是“宇宙”，體現出英偉達對這個世界模型寄予的極大期望。

Cosmos究竟扒了多少數據？這次黃仁勛給出了答案——2000萬小時的視頻訓練。

黃仁勛介紹，Cosmos優先考慮了自動駕駛和機器人行業的需求，開發者可以使用NVIDIA Omniverse構建基于物理的、地理空間精確的場景，然后將Omniverse渲染輸出到Cosmos，后者生成逼真的、基于物理的合成數據，涵蓋不同的物體、環境以及天氣、時間或極端情況等條件。

相較于語言模型可以使用全網語料訓練，自動駕駛和機器人的訓練需要來自真實世界的訓練素材，獲取成本高昂，成為具身智能發展的最大障礙。為解決真實數據難以獲得的問題，很多企業都轉向了使用機器生成的仿真數據進行訓練。

而Cosmos有望為大量無力自己生產仿真數據的企業，提供一個廉價方案。

作為自動駕駛領軍者的特斯拉，會不會感受到巨大的威脅？

但黃仁勛已經發出了宣言：希望開源的Cosmos能像LLAMA 3改變企業AI一樣，改變機器人和工業AI領域，通用機器人即將迎來“ChatGPT時刻”。

除了秀技術之外，黃仁勛演講中的另一個重要部分，是展示自己的朋友圈。

成熟的開發生態，一向是英偉達除了硬件之外同樣重要的護城河。通過開源Cosmos和 Llama Nemotron兩個模型，無論英偉達能否真正威脅到特斯拉和OpenAI的領先地位，它都有助于“技術平權”，讓更多企業快速進入AI領域，從而極大擴展自己的用戶規模。

借助強悍的硬件性能和面向物理世界的開源基礎設施，英偉達的野心不言而喻——要在AGI時代繼續強化自己的算力壟斷。

碳基生物關懷組織 2025-01-08 21:55:42

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相關標簽： 芯片、 黃仁勛、 英偉達、 大語言模型、 nvidia、 埃隆、 馬斯克、

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