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7月25日消息，作為ChatGPT的開發者，不僅迅速成為歷史上增長最快的公司之一，同時其成本也位居歷史最高之列。

基于未公開的內部財務數據和相關人士的分析，OpenAI今年可能虧損高達50億美元。如果這份分析準確，最近估值高達800億美元的OpenAI可能需要在未來12個月內籌集更多資金以維持運營。

這份分析基于OpenAI運營ChatGPT聊天機器人和訓練未來大語言模型的費用的估計，以及對其人員成本的猜測。這也揭示了許多投資者對于生成式的盈利前景的擔憂，包括、Meta及Anthropic等公司也面臨相似的挑戰。

這引發了一個問題：如果這些公司找不到降低開發和運行AI成本的方法，他們是否最終需要提高技術服務的收費標準。

運營成本或達85億美元

在成本方面，據內部知情人士透露，截至3月，OpenAI預計今年將花費近40億美元租用服務器，以支持ChatGPT及其底層的大語言模型（LLM），這筆費用主要用于處理推理成本。

除了運營ChatGPT，OpenAI今年的訓練成本可能高達30億美元。據直接參與決策的知情人士透露，去年公司加快了新AI模型的訓練速度，超出了原計劃。本來預計花費約8億美元，實際支出卻遠超這一數額。隨著公司持續推進現有旗艦大語言模型的新版本訓練并著手開發新的旗艦模型，預計今年的相關成本將翻一番。

此外，OpenAI約有1500名員工，快速增長的團隊成本可能高達15億美元，部分原因是與谷歌等公司在技術人才的激烈爭奪戰。

根據熟悉支出情況的消息人士透露，OpenAI預計在2023年人力資源成本約為5億美元，并計劃在年底前員工總數增加一倍，達到約800人。自那之后，該公司的員工人數再次幾乎翻倍?？紤]到公司網站上目前列出的近200個空缺職位，預計2024年下半年還將繼續擴充人員。

綜上所述，OpenAI今年的運營成本可能高達85億美元。

收入方面，ChatGPT的年收入最近的增速表明，其年收入約為20億美元。但OpenAI面臨的一個問題是，大多數用戶傾向于使用免費版ChatGPT，這增加了計算成本但沒有產生任何額外收入。更值得注意的是，隨著蘋果在今年晚些時候開始將iPhone用戶的查詢引向ChatGPT，這種成本或將進一步攀升。

綜合考量，OpenAI最近的收入每月約為2.83億美元，意味著其全年收入可能在35億至45億美元之間，具體取決于下半年的銷售情況。

然而，即便在最為樂觀的收入預測下，面對高達85億美元的潛在運營成本，OpenAI仍可能面臨40億至50億美元的虧損。

這一分析解釋了為什么OpenAI的首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）將該公司描述為“硅谷歷史上資本密集度最高的初創企業”。

這也意味著OpenAI很快就需要籌集資金。微軟在去年初已承諾向OpenAI投資了100億美元，而OpenAI可能已在當年虧損超過20億美元，盡管它也創造了約10億美元的收入。

雖然OpenAI“燒錢”極快，但相較于部分競爭者，其處境更為有利。這得益于微軟在服務器租用上有優惠。這些服務器搭載了英偉達昂貴的gpu芯片，而微軟提供的折扣力度之大，幾乎僅覆蓋了其服務器的運營成本。

反觀OpenAI的主要初創競爭對手Anthropic，其收入規模據估僅為OpenAI的五分之一到十分之一。然而，Anthropic的預計虧損額卻僅為OpenAI的一半。今年早些時候，Anthropic高管預測今年的虧損將超過27億美元，其中在計算成本上的投入預計將達25億美元。 與此同時，Anthropic的年化收入預期約為8億美元，即月均收入6700萬美元。

然而，Anthropic需要與亞馬遜分享收入，后者不僅為Anthropic提供資金和技術支持，還將其人工智能模型銷售給亞馬遜云客戶。目前尚不清楚Anthropic通過亞馬遜的銷售所得的收入占比有多大，但很可能是相當可觀的一部分。這意味著，在支付給亞馬遜的分成后，Anthropic的年化收入可能在4億至6億美元之間，即每月3300萬至5000萬美元。

換句話說，盡管Anthropic的增長速度可能超過了OpenAI，但在運營效率方面卻明顯落后。

每年付給微軟40億美元

業內對OpenAI 40億美元推理成本的估計，基于相關人士的消息。這位熟知OpenAI從微軟租賃服務器集群詳情的人透露，這個集群相當于配備了35萬顆英偉達A100芯片；其中超過80%，即約29萬顆，被用來支持ChatGPT的運行。

該知情人士還提到，微軟對每顆A100芯片的收費約為每小時1.30美元，這一費率比對其他客戶有明顯優惠。由于這個推理集群基本上在滿負荷運行，全年的運營成本將達到40億美元。如果OpenAI能夠降低其在這些服務器上運行模型的成本，這個數字還有可能下降。

企業軟件公司Databricks的聯合創始人伊恩·斯托伊卡（Ion Stoica）表示：“行業對推理成本將持續大幅下降充滿信心，這意味著OpenAI在未來幾年提供模型服務時可以實現合理的利潤空間。相比之下，訓練AI的成本更加復雜，企業可能需要持續投入巨資以訓練更大規模的模型。”

至于OpenAI用于模型訓練的微軟服務器集群規模，目前具體細節尚屬機密。但據知情人士透露，截至今年第一季度，該集群已相當于配置了12萬顆A100芯片的計算能力。此外，微軟已計劃在未來為OpenAI提供更多專用于訓練目的的服務器資源。

最新消息顯示，微軟已與甲骨文達成協議，租賃一個巨型服務器集群以支持OpenAI的算力需求。此前有媒體報道，該集群預計將在2025年中期投入使用，OpenAI在接下來的兩年內將為此支付大約50億美元的租金。

OpenAI正在致力于開源節流。公司已經通過采用新技術來重構其AI模型，顯著降低了其運行成本。

公司還在探索增加收入的可能性，正籌備推出多款新產品，其中包括一款先進的搜索引擎及一個智能主體。

這些產品旨在解決不同類型的多步驟任務，如輔助購物者精準搜索商品，或自動化填寫費用報告并將其集成至會計軟件。

此外，公司對其即將在今年年底之前推出的新旗艦模型持樂觀態度。如果這款新模型相較于今年早些時候推出的GPT-4有明顯改進，OpenAI的業務增長有望抵消其虧損。

還有一個積極的跡象是，隨著越來越多的企業開始使用其對話式AI，OpenAI的收入增長速度已經超過了成本增長。在過去一年里，公司的月收入增長了3.5倍，達到2.83億美元。（小小）

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相關標簽： openai、 微軟、 人工智能、 谷歌、 運營、

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